Pristupačnost
Semestre invernale
| Titolo del corso | Responsabili del corso | Descrizione del corso | Risultati di apprendimento | Numero di ore di lezione | Numero di ore di esercitazioni | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 257035, Competenze digitali nell'istruzione (DKOFIPU) | Assoc. Prof. Snježana Babić, PhD (responsabile del corso) | Acquisizione dei concetti fondamentali delle competenze digitali nell'istruzione e sviluppo della capacità di ricerca, analisi critica e integrazione delle tecnologie digitali nello sviluppo professionale e negli ambienti educativi, con l'obiettivo di innovare l'istruzione a diversi livelli e di favorire l'ulteriore sviluppo delle competenze digitali dei partecipanti, degli educatori e della comunità in generale. |
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30P (corso regolare) 9P (corso online) |
30V (corso regolare) 6VJ (corso online) |
6 |
| 257028, Programmazione funzionale (FPFIPU) | Asst. Prof. Siniša Miličić, PhD | Il corso rivela la forza e l'eleganza della programmazione funzionale. Gli studenti apprenderanno gli elementi di Lisp (Racket) e Haskell, due pilastri del paradigma funzionale, studiandone la sintassi e le specificità. Attraverso teoria e progetti pratici, acquisiranno competenze nella scrittura di codice pulito, efficiente e sostenibile. Il corso si conclude con l'esplorazione delle tendenze future della programmazione funzionale, preparando gli studenti alle innovazioni imminenti nel campo della programmazione. |
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30P (regolare) 9P (online) |
30V (regolare) 6V (online) |
6 |
| 227307, IT e istruzione (ITEDFIPU) | Assoc. Prof. Snježana Babić, PhD | Preparare gli studenti a identificare il potenziale pedagogico della tecnologia dell'informazione (IT) e a selezionarla per esigenze educative sulla base dei risultati di un'analisi critica dei fattori di integrazione dell'IT nei diversi modelli educativi, con l'obiettivo di introdurre innovazioni nel sistema educativo. |
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30P 9P |
30V 6VJ |
6 |
| IT management (199910) (ITMFIPU) | Assoc. Prof. Darko Etinger, PhD (responsabile del corso) Lorena Jeger, mag. inf. Romeo Šajina, mag. inf. |
Un numero sempre maggiore di organizzazioni pone l'IT al centro delle proprie strategie. L'IT management si concentra su come rendere efficaci i sistemi informativi. L'obiettivo del corso è acquisire i concetti fondamentali dell'IT management e apprendere tecniche di gestione efficace ed efficiente delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione e dei sistemi informativi nel sistema di gestione dell'organizzazione aziendale. |
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30P (regolare) 9P (online part-time) |
30V (regolare) 6V (online part-time) |
6 |
| 199903, Applicazioni mobili (MAPFIPU) | Assoc. Prof. Nikola Tanković, PhD (responsabile del corso) | Introdurre gli studenti ai concetti, alle strategie di progettazione e design, agli strumenti e alle API necessari per la creazione, il test e l'implementazione di applicazioni mobili. Familiarizzare gli studenti con il sistema operativo mobile attualmente più diffuso (Android) e con il relativo SDK. |
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30P (regolare) 9P (online) |
30V (regolare) 6V (online) |
6 |
| 244510, Sistemi distribuiti (RSFIPU) | Asst. Prof. Nikola Tanković, PhD | Familiarizzare gli studenti con i concetti fondamentali e l'ingegneria dei sistemi informativi distribuiti. Spiegare i diversi stili architetturali nella realizzazione dei sistemi distribuiti. Acquisire la padronanza dei paradigmi, linguaggi di programmazione, librerie e framework applicabili per lo sviluppo di sistemi distribuiti. |
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30P (regolare) 9P (online) |
30V (regolare) 6V (online) |
6 |
Semestre estivo
| Titolo del corso | Responsabili del corso | Descrizione del corso | Risultati di apprendimento | Numero di ore di lezione | Numero di ore di esercitazioni | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 257023, Interazione uomo-computer (IČRFIPU) | Prof. Tihomir Orehovački, PhD (responsabile del corso, lezioni, esercitazioni) | Il corso prepara gli studenti alla progettazione e valutazione di sistemi digitali adattati alle esigenze degli utenti. Attraverso questo corso, gli studenti comprenderanno come i fattori cognitivi, sociali ed emotivi influenzino l'interazione con la tecnologia e applicheranno le conoscenze acquisite nella creazione di interfacce utente intuitive, esteticamente attraenti e funzionali. L'accento è posto sullo sviluppo di competenze analitiche e pratiche necessarie per identificare i requisiti degli utenti, creare prototipi e valutare soluzioni progettuali. Gli studenti padroneggeranno strumenti e metodi per la raccolta e l'analisi dei dati, il che consentirà loro di ottimizzare i sistemi interattivi e migliorare l'esperienza utente. Il corso incoraggia in particolare la creatività e il pensiero critico, orientando gli studenti verso la creazione di prodotti digitali che migliorano l'interazione tra persone e tecnologia in diversi contesti applicativi. |
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30P (regolare) 9P (online part-time) |
30V (regolare) 6V (online part-time) |
6 |
| 227302, Reti neurali e deep learning | Assoc. Prof. Goran Oreški, PhD (responsabile del corso, lezioni) Romeo Šajina, mag. inf. (esercitazioni) |
L'obiettivo del corso è acquisire conoscenze fondamentali sulle reti neurali artificiali e sul deep learning e sulla loro applicazione nel campo della visione artificiale. Il programma parte dalla teoria di base del machine learning, tratta algoritmi basati su reti neurali e introduce gli studenti al concetto di deep learning. |
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30P (regolare) 9P (online) |
30V (regolare) 6V (online) |
6 |
| Robotica | Asst. Prof. Ivan Lorencin, PhD | Lo studente deve acquisire conoscenze e concetti fondamentali nel campo della robotica, degli elementi costruttivi dei robot, della cinematica e dinamica dei robot, della pianificazione della traiettoria, della robotica evolutiva e della robotica di sciame. |
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30P 9P |
30V 6V |
6 |
| 199901, Sistemi di apprendimento elettronico (SEUFIPU) | Assoc. Prof. Snježana Babić, PhD (responsabile del corso) Asst. Prof. Katarina Kostelić, PhD (responsabile del corso) |
Acquisizione dei concetti fondamentali dei sistemi di e-learning osservati dal punto di vista pedagogico, tecnico, organizzativo, etico e della sicurezza. Sviluppo della capacità di utilizzare i sistemi di e-learning, identificare i fattori del loro successo applicativo e proporre possibili soluzioni per l'integrazione dei moderni sistemi di e-learning in ambienti educativi, aziendali e di altro tipo. |
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30P 9P |
30V 6V |
6 |
