Istraživanje se bavi primjenom kontekstualnih bandita (CMABs) za personalizirane preporuke u maloprodaji, s naglaskom na skalabilnost, interpretabilnost i primjenu velikih jezičnih modela (LLM-ova) za generiranje korisničkih profila i vizualnih objašnjenja.
Ovo sudjelovanje dio je kontinuiranog napora FIPU-a u razvoju inovativnih rješenja u području umjetne inteligencije, analize podataka i sustava podrške odlučivanju.

👏 Čestitamo autorima na izvrsnoj prezentaciji i doprinosu međunarodnoj znanstvenoj zajednici!

Više o konferenciji: https://icdam-conf.com/