Diplomski online studij informatike pokrenut je s ciljem da studentima pruži fleksibilno i kvalitetno obrazovanje, uz poticanje istraživačkog rada i primjene suvremenih tehnologija u praksi. Prve uspješne obrane diplomskih radova potvrđuju kako program ne samo da prati aktualne trendove u informacijskim znanostima, već i doprinosi njihovom daljnjem razvoju kroz inovativna istraživanja.

U nastavku se predstavljaju sažeci dvaju diplomskih radova koji su obranjeni u sklopu ovog programa. Oba rada obrađuju suvremene izazove iz područja optimizacije i umjetne inteligencije te predstavljaju značajan doprinos u domeni upravljanja projektima i skalabilnosti velikih jezičnih modela u raspodijeljenim sustavima.

Obrana diplomskog rada – Neven Nižić

 Na Fakultetu informatike u Puli student Neven Nižić uspješno je obranio diplomski rad pod naslovom „Optimizacija raspodjele projektnih aktivnosti primjenom genetskih algoritama i Monte Carlo simulacije“. Rad je izrađen pod mentorstvom izv. prof. dr. sc. Darka Etingera.

Cilj istraživanja bio je razviti i eksperimentalno evaluirati hibridni optimizacijski model koji povezuje genetske algoritme s Monte Carlo simulacijom kako bi se unaprijedilo donošenje odluka u projektnom upravljanju. Posebna pozornost posvećena je pronalaženju optimalnog kompromisa između profitabilnosti projekata i rizika trajanja.

Provedeni eksperimenti pokazali su da jedno-kriterijski genetski algoritam ostvaruje najbolje rezultate u maksimizaciji profita, dok hibridni GA+MC model omogućuje generiranje Paretova fronta rješenja koja pružaju ravnotežu između dobiti i rizika. Istraživanje je također istaknulo važan zaključak kako u uvjetima izrazito ograničenog budžeta robusnost jednostavnijeg pristupa nadmašuje složeniji višekriterijski model.

 Zaključeno je da ne postoji univerzalno superioran model, već da izbor optimalne metode ovisi o strateškim prioritetima – usmjerenosti na maksimizaciju profita ili uravnoteženo upravljanje rizicima.

Obrana diplomskog rada – Vanja Luk

Na Fakultetu informatike u Puli student Vanja Luk uspješno je obranio diplomski rad pod naslovom „Učinkovito izvođenje velikih jezičnih modela u raspodijeljenim računalnim sustavima“. Rad je izrađen pod mentorstvom doc. dr. sc. Nikole Tankovića.

Cilj istraživanja bio je analizirati mogućnosti optimizacije performansi i skalabilnosti velikih jezičnih modela (LLM) u raspodjeljenim računalnim okruženjima, uz primjenu suvremenih hardverskih i softverskih tehnologija. Teorijski dio rada obradio je arhitekture LLM-ova te tehnike poput kvantizacije, batchiranja i paralelizma, dok je praktični dio uključivao implementaciju i testiranje modela Mistral, Meta-Llama i Gemma na platformi NVIDIA DGX B200 korištenjem Triton Inference Servera.

Provedeni eksperimenti pokazali su da sustavna optimizacija konfiguracija značajno smanjuje latenciju i povećava propusnost sustava, čime se poboljšava korisničko iskustvo i potvrđuje važnost pažljive koordinacije između serverskih parametara i jezičnih modela. Istraživanje time doprinosi razvoju skalabilnih i pouzdanih AI sustava spremnih za primjenu u zahtjevnim raspodjeljenim okruženjima.

Zaključak

Diplomski radovi studenata Nevena Nižića i Vanje Luka bit će dostupni u repozitoriju Dabar Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli, čime će njihovi istraživački doprinosi biti otvoreno dostupni javnosti.

Prve uspješne obrane potvrđuju da je diplomski online studij Informatike na Fakultetu informatike u Puli kvalitetan i konkurentan obrazovni program, koji studentima omogućuje fleksibilno učenje i stjecanje aktualnih znanja iz područja informatike.

Upisi na studij otvoreni su svake godine u rujnu, a više informacija dostupno je na https://fipu.unipu.hr/